減肥與重訓界的兩大迷思

十月 29 2012 Published by under EZ心情

(體重 > 50公斤*) => 肥

前幾個月流傳一則新聞,比較林書豪與連勝文兩個人,發現他們都是192公分,但體重竟然只差1公斤!也許新聞的內容被誇大,但兩個人體態上的不同顯而易見,是什麼原因造成的?答案是因為主要成份不同,林書豪的主要成份是肌肉,而連勝文是脂肪。

也就是說,一樣重量的肌肉和脂肪堆在同一個人身上時,視覺上的差異非常非常巨大,從上面肌肉、脂肪的比較圖就看得出來,同樣5磅的重量,脂肪的體積足足有兩倍大吧!如果身上一半的脂肪能變成肌肉,你也能成為台灣 Jessica Alba。

* 這邊指的是一般身高的台灣女性

 

 

重訓要先吃胖

如果你認同第一個觀念,正打算把脂肪變成肌肉,我得先提醒你,你可能掉進了另一個迷思。眾所皆知,長肌肉要靠運動,其中又以重量訓練最直接有效,所以一般人會先努力讓自己長肉 (胖子會略過這一步),然後想靠重量訓練把它壓成肌肉。

遺憾的是,這足以媲美 Einstein 質能互換的過程,現代科學還沒有辦法做到,因為肌肉是由肌肉細胞所構成,而脂肪是脂肪細胞,兩者完全不同,生出來就不一樣,就像紅血球不會變成白血球,是鐵打的事實;努力消耗脂肪,同時長出新的肌肉,才是真正的過程,開心的是,正確的運動和飲食就能讓這個過程順利地發生!

 

 

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gd, Engineer @ EZTABLE

 

Reference: Muscle Does Not Weigh More Than Fat

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碼什麼!谷哥都不谷哥了!

九月 13 2012 Published by under EZ心情

自 TinyURL.com 之後 (也許還有更早的縮網址服務),類似的縮網址服務如雨後春筍般冒出,原本想比較一番,再研究它們背後的經營/獲利模式,好好地發一篇認真文貢獻大家;搜尋後才發現,這樣的服務比我想像中還要多很多!不是認真魔人恐怕難以徹底地瞭解比較,若是綜合其他人文章拼湊成一篇,就失去了本意,想想決定還是改來一篇心得文吧 XD

身為這一代的碼農,學習階段時總免不了以 Google 為努力的目標,在碼農眼中,Google 是一種 geek style 的不平凡,就像打籃球想進 NBA,賽車想比 F1,碼農們想的就是 Google;但不知從何時開始,它霸王色霸氣漸漸褪色,進展緩慢射後不理的專案越來越多,讓人驚豔為之一亮的專案卻寥寥無幾,更糟糕的是還搞出繞過 Safari 隱私權限的侵權案,谷哥似乎再也不酷,碼農們頓失精神依靠……

大家的目光漸漸轉移到 Facebook、Apple 身上,但行銷人愛 Facebook,帥哥美女愛 Apple,對 hardcore 的碼農來說,它們的確很棒,但不是那麼不平凡,前幾天看了《Google 是全球最創新的公司嗎?》一文,也許可以安慰一下自己,Google 並沒有變太多,它一樣賺錢、堅持一樣的信念在改變世界,只是它搞了些案子不怎麼成功,又搞了些案子短期不會有成果,也許這世界越來越複雜,越來越難單靠創意了,要嘛創意+時間,不然就是創意+錢,是的,從這個自我安慰的角度來說,世上願意堅持理想讓碼農們持續亂搞的民間公司也沒剩幾家吧。

跳脫碼農的世界,多數好公司不只需要碼農,還需要愛 Facebook 的行銷人和愛 Apple 的帥哥美女,EZTABLE 正是你三合一的最佳選擇,而且加入 EZTABLE,Google 就前方不遠處啦,不要懷疑!就讓下面的圖說明一切吧 XD

從辦公室拍101

從辦公室拍101

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用起來簡單,背後並不簡單的 Siri

八月 10 2012 Published by under EZ心情

Siri 被 Apple 收購後整合進 iOS 系統,在去年 WWDC 隨著 iOS 5 一起發表,第一波支援的語言有英、法、德,並預計在一年內支援日、中、韓、義、西等語言;我還記得當我聽到這個訊息的第一個反應是,“不可能”,結果就是被今年的 WWDC 打臉,不僅支援了上述語言,中文還進一步細分為台灣、中國兩種口音,以及粵語 (完整的支援清單可以看 iOS 6 Preview – Siri)。

嚴格來說,Siri 用的許多技術並不新穎,前端的語音辨識、語音合成,IBM、微軟和 Google 可能都做得比 Apple 久,還有許多專業的語音處理公司 (例如被認為是提供 Siri 語音引擎的 Nuance),後端的語意解析、人工智慧也是發展許久,2011年參加問答遊戲的 Watson,正是一部強大的人工智慧電腦,還有能呼叫手機諸多功能的語音命令,從很久以前的拉麵機,到當代的 Android 手機都有這項功能;但唯有 Siri 堪稱是當代最完美整合上述功能的手持裝置軟體。

金城武為易利信 T18 拍攝的廣告 (拉麵機)

上面提到的每個領域,各自有一些辛苦的事需要克服,例如語音辨識要處理口音就很麻煩,美國人、歐洲人、澳洲人講英語有各自的口音,遑論台灣人、香港人、新加坡人等都不一樣,中文普通話也有類似的問題;此外,辨識夾雜多種語言的句子是個難題,提高吵雜環淨下的辨識率不容易,中文語意的解析跟西方語言也很不一樣,還要為人工智慧引擎建立各式各樣的資料 (例如六月時發表可以查詢各職業聯賽的賽程、即時賽況,不禁讓人聯想未來是否會加入 F1、高爾夫球、網球聯賽等,甚至各種地區性的比賽,例如台灣中職、日本J聯盟、中國甲A等);能夠在短短一年內克服並發佈一套可供外部測試的 beta 版本,雖然仍有部份問題還沒解決,但如此強大的執行力與整合能力,令人難望其項背。

重要的是,這些技術已經攤在檯面上很多年,持續都有相關的應用問世,但一直到 Siri 才使人深刻感受到人工智慧融入生活的可能性,這正是另一項 Apple 勝過其他組織的優點之一,技術雖然不是最新最強,但所提供的使用者體驗無人能出其右。

這也是 EZTABLE 一直在努力的方向,也許我們的技術並不新穎 (例如 Haml、SASS 也是最近才慢慢跟上趨勢),但我們一直和餐廳致力於提供消費者最難忘的用餐經驗,從挑選餐廳、訂位、聯絡與餐者、用餐、滿意度調查,以及持續的餐廳資訊提供,每一個環節都想帶給使用者最好的體驗,每一次改版都是希望能做到更好,像是最近同事們辛苦改版的 channel 頁,大家喜歡嗎!

gd, engineer @ EZTABLE

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